实验目的

• 使用Lambad列出所有存储桶

实验要求

• 了解Amazon Web Services
• 了解无服务器架构

实验原理

AWS Lambda是一种计算服务，可让您在不配置或管理服务器的情况下运行代码。AWS Lambda仅在需要时执行您的代码并自动扩展，从每天几个请求到每秒数千个。您只需要为您消耗的计算时间付费，当您的代码未运行时不收取任何费用。借助AWS Lambda，您几乎可以为任何类型的应用程序或后端服务运行代码，并且不必进行任何管理。

实验步骤

1、点击【服务】，选择【Lambda】，如下：

2、在Lambda左侧导航窗格中点击【函数】，点击【创建函数】，如下：

3、在“创建函数”页，选择【从头开始制作】，如下：
在下方“基本信息”中配置以下信息：
函数名称：【list-bucket】
运行语言：【python3.7】
权限：点击【选择或创建执行角色】
执行角色：【使用现有角色】
角色名称：【role_lambda_s3】
注意：此角色必须拥有S3的所有权限

完成以上操作后，点击【下一步】，如下：

4、在【函数代码】模块，编写代码。图中所示代码是列出所有存储桶的名称。编写完成代码后，点击【Deploy】(保存)，然后点击【Test】(测试)，如下

5、代码如下：

import boto3
def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.resource('s3')
    for bucket in s3.buckets.all():
        print(bucket.name)

6、在【配置测试事件】弹窗页中，配置事件名称【test】，如下：

7、下拉菜单栏，点击【创建】，如下：

8、创建完成后，点击【测试】，如下：

实验结果

显示执行成功，在输出中可以查看到我们的存储桶的名称，如下：